社会福祉士国家試験対策！これで完璧！社会調査の基礎を徹底解説！
社会福祉士国家試験において、「社会調査の基礎」は、統計や調査方法論など、一見すると専門的で難解な印象を受けるかもしれません。しかし、社会福祉士としてクライエントや地域社会のニーズを的確に捉え、効果的な支援を提供するためには、社会調査の知識は必要不可欠です。
本記事では、試験対策に必要な社会調査の基礎知識を、豊富な情報量とわかりやすい解説で徹底的に解説します。図表や例題を効果的に用いることで、複雑な概念もスムーズに理解できるように工夫しました。さあ、一緒に社会調査の世界をマスターしましょう！
1. 社会調査とは？
社会調査とは、社会における様々な現象を客観的な方法で調べ、その実態や原因、メカニズムを明らかにする活動です。社会福祉士は、社会調査を通して得られた知見を、福祉サービスの企画・立案、実践、評価に活かしていきます。
例えば…
- 地域住民のニーズ調査: 高齢化が進む地域において、どのような福祉サービスが求められているのかを調査し、新たなサービスを企画する。
- 福祉サービスの利用状況調査: 既存のサービスの利用状況や満足度を調査し、サービス内容の改善に役立てる。
- 貧困問題の実態調査: 貧困家庭の生活実態や課題を調査し、効果的な支援策を検討する。
2. 社会調査の種類
社会調査は、その目的や手法によって様々な種類に分けられます。
2-1. 質的調査 vs 量的調査
| 区分 | 質的調査 | 量的調査 |
|---|---|---|
| 目的 | 社会現象の意味や解釈を深く理解する | 社会現象を数量的に把握し、法則性を見出す |
| 手法 | インタビュー、参与観察、事例研究など | アンケート調査、統計データ分析など |
| データ | 言葉、文章、画像など | 数値データ |
| 分析方法 | 質的データ分析（帰納的） | 量的データ分析（演繹的） |
| 特徴 | 深い分析が可能、新たな発見に繋がる | 客観性・汎用性が高い、統計的な処理が可能 |
2-2. 調査目的による分類
- 記述的研究: 社会現象の現状を客観的に記述することを目的とする。
- 例：ひとり親家庭の生活実態調査
- 説明的研究: 社会現象の原因やメカニズムを明らかにすることを目的とする。
- 例：貧困と学歴の関係性に関する調査
- 探求的研究: 新しい仮説や理論を導き出すことを目的とする。
- 例：新たなソーシャルワーク手法の開発
例題
DV被害者の心理状態を深く理解するために、数名の被害者に対してインタビュー調査を行うのは、どの種類の社会調査に該当するか？
→ 質的調査
3. 調査計画の立案
社会調査を行う前に、綿密な調査計画を立てる必要があります。
- 調査目的の設定: 何を明らかにしたいのか、具体的な調査目的を明確にする。
- 調査対象の決定: 誰を対象に調査するのか、母集団と標本を明確にする。
- 母集団: 調査対象となる集団全体
- 標本: 母集団から選ばれた一部
- 調査方法の選択: 調査目的に合った調査方法を選ぶ。
- アンケート調査: 質問紙を用いて、多くの対象者から情報を収集する。
- インタビュー調査: 面接を通して、対象者から詳細な情報を収集する。
- 観察法: 対象者の行動を直接観察し、情報を収集する。
- 文献調査: 既存の文献資料から情報を収集する。
- 調査時期と期間の設定: 調査を実施する時期と期間を決定する。
- 倫理的配慮: 個人情報保護など、倫理的な配慮を盛り込む。
- 予算: 調査に必要な費用を算出する。
- 人員: 調査に必要な人員を確保する。
4. データ収集方法
4-1. アンケート調査
- 質問紙作成のポイント
- 質問は具体的に、わかりやすく
- 回答しやすい選択肢を用意する
- 個人情報に関する質問は必要最小限に
- 質問の順序に配慮する
- 尺度: 回答の程度を測るための基準
- 名義尺度: 区別するための尺度（例：性別、血液型）
- 順序尺度: 順序関係を表す尺度（例：満足度、学歴）
- 間隔尺度: 等間隔の尺度（例：温度、知能指数）
- 比率尺度: 絶対的なゼロ点を持つ尺度（例：年齢、身長）
- 実施方法: 配布法、郵送法、インターネット調査など
- 回収率向上: 督促、謝礼、プレゼントなど
- 無回答対策: 質問内容の見直し、実施方法の改善など
4-2. インタビュー調査
- 構造化面接: あらかじめ用意した質問項目に沿って行う面接
- 半構造化面接: ある程度の自由度を持たせた面接
- 非構造化面接: 自由に会話形式で行う面接
- インタビューガイド: 面接の際に使用する質問項目リスト
- ラポール: 対象者との信頼関係
4-3. 観察法
- 参加観察: 調査者が観察対象となる集団に participantとして参加する観察
- 非参加観察: 調査者が観察対象となる集団に participantせずに観察する観察
- フィールドノート: 観察内容を記録するノート
5. データ分析
5-1. 質的データ分析
- コーディング: データにキーワードを付与し、整理する
- カテゴリー化: コーディングされたデータを、共通点に基づいて分類する
- テーマ分析: データから共通のテーマを抽出する
5-2. 量的データ分析
- 記述統計: データの特徴を記述する
- 平均値: データの合計をデータの数で割った値
- 中央値: データを大きさ順に並べたときに中央に位置する値
- 最頻値: データの中で最も多く出現する値
- 標準偏差: データのばらつき具合を示す値
- 推測統計: 標本から母集団の特性を推測する
- 仮説検定: 仮説が正しいかどうかを検証する
- t検定: 2つのグループの平均値に差があるかどうかを検証する
- カイ二乗検定: 2つの変数の間に関連があるかどうかを検証する
- 相関: 2つの変数の関係性
- 正の相関: 一方の変数が増加すると、もう一方の変数も増加する
- 負の相関: 一方の変数が増加すると、もう一方の変数は減少する
6. 報告書作成
- 構成: 目的、方法、結果、考察、結論など
- 図表: 結果をわかりやすく示すために、グラフや表などを効果的に利用する
- 参考文献: 引用した文献を明記する
7. 社会調査の倫理
- インフォームド・コンセント: 調査の目的や内容、リスクなどを説明し、対象者の自由意思による同意を得る
- 個人情報保護: 収集した個人情報は適切に管理し、プライバシーに配慮する
- 匿名性: 対象者を特定できる情報を公開しない
- 研究不正: データ捏造、改ざん、盗用などを行わない
8. まとめ
社会福祉士国家試験の「社会調査の基礎」では、幅広い知識が問われます。本記事で解説した重要ポイントをしっかりと理解し、過去問演習などを 통해 知識を定着させ、試験に臨みましょう。
応援しています！